Business Intelligence

Opmerking

Reactie van Frank Wijgers op 20 April 2009 op 12.43

Volgens míj is die informatiepull er wel degelijk; daar ging ik bij mijn reactie van uit.

Kijk bijv. naar IGO én P&C. Beiden vragen om informatie om te sturen. Nu is het zaak om te onderzoeken, welke belangen (eisen en wensen) overeenkomen en dan naar een passende oplossing te zoeken. Natuurlijk gaan Operatie en IV hier hand-in-hand.

Reactie van Hans Leijtens op 19 April 2009 op 21.53

Interessante discussie, dat wel, maar ik hoor er iets te veel in van 'de business moet ...'. Wat mij betreft teveel informatiepush, terwijl naar mijn mening er op z'n minst (ook) sprake moet zijn van informatiepull. Wie vraagt om deze informatie of beter gezegd: wie heeft deze informatie 'nodig'? BI moet de intelligentie van de operatie verbeteren en dat begint met aansluiting te zoeken bij de behoefte van de operatie op de verschillende niveaus. Informatie krijgt pas echt betekenis in het dagelijkse werk op strategisch, tactisch en operationeel niveau. Dat vergeten we vaker dan ons lief zou moeten zijn...

Reactie van Frank Wijgers op 19 April 2009 op 12.16

Volgens mij is het een serie van dingen bij elkaar, die de korpsen succesvol kan maken:
- Gegevens beheer op orde (anders stuur je op non-informatie). Ook hiér kun je volgens mij analitics als een van de hulpmiddelen gebruiken om dit te bereiken.
-Opbouw van analitische kennis / datamining.
- Men dient volgens mij e.e.a. te ontschotten. Analyse op de opsproringsgegevens en dat deel van de bedrijfsvoering dat laat zien wat er gepresteerd wordt, moet uit hetzelfde datawarehouse komen.
- Datawarehouse, analyse en briefing kan ( en moét volgens mij) worden gezien als één ondeelbare keten. Ik denk dat men dit nog steeds te veel gescheiden van elkaar ziet.

Hiervoor zijn erg mooie producten op de markt. En die kunnen naadloos passen in de architectuur, die we nastreven.

Ik denk dat men nog te veel denkt dat men het allemaal zelf opnieuw moet uitvinden, maar m.i. is dat de verkeerde weg. "Don't make, what you can buy" zou het motto moeten zijn.

Als je dan die reeds bestaande producten klein gaat inzetten en de opgedane ervaring gebruikt om dit als een olievlek door de organisaties / korpsen te implementeren, zouden we meters kunnen maken, waar we allemaal zélf nog versteld van zouden staan.
Daar ben ik van overtuigd.

Reactie van Rob van der Veer op 16 April 2009 op 11.54

Beste Marga, dat is een goede vraag: waarom schieten veel bedrijven nog tekort in analytics?
Het is mijn vak om organisaties te helpen met analytics te starten en ik kan uit ervaring zeggen dat je bewering klopt. Analytics staat vooral nog in de kinderschoenen.

Hier zijn twee belangrijke oorzaken voor aan te wijzen:
1. Goede analytics stelt nog teveel eisen aan kennis en kunde
2. De business case is vaak indirect

Gebruikers van analytics worden geacht verstand te hebben van computers, databases, datamining, statistische technieken en ook nog van het domein. Daarnaast dienen ze nog te beschikken over analytisch talent. Die combinatie van eisen is zeer lastig in te vullen, vooral in de politieketen omdat daar de domeinkennis relatief groot moet zijn om te kunnen analyseren. Daarnaast is de informatiebehoefte zo divers dat er veel analytics-gebruikers nodig zijn die veel verschillende tools moeten leren - de één nog complexer dan de andere.
Wat ook niet helpt is dat de business case voor politie zich niet direct laat uitrekenen in voldoende euro's voor selectie- en opleidingstrajecten of de ontwikkeling van eenvoudiger en meer geïntegreerde tools. Daar komen dan nog de problemen met de kwaliteit van politiedata bij: dat vereist veel datakennis en technische kennis om dataproblemen te corrigeren.

Programmabureau Abrio concludeerde in 2004 al dat analytics/datamining een belangrijke meerwaarde biedt voor de politie en ik zie dat men daar overtuigd van raakt. Onlangs hebben we nog een efficiencywinst van een factor twintig gemeten. Dan blijft dus over: het makkelijker maken van analytics door gekoppelde en geschoonde analysedata kant en klaar te zetten en gebruikersvriendelijke, geïntegreerde analysetools te gebruiken.

Analytics wordt overigens wél goed toegepast bij organisaties met een duidelijke business case, prettige data en een overzichtelijke informatiebehoefte. Bijvoorbeeld: een bank wil klanten mailen voor een nieuw product en voorspelt de behoefte van dat product met datamining. Dat is heel concreet en ook heel saai. De politie staat voor veel boeiender informatie-uitdagingen. Ik voorspel dat daar de komende jaren veel vooruitgang in wordt geboekt.

Reactie van Bart Oosterhoff op 16 April 2009 op 11.16

Marga, volgens mij komt dat (het vergeten van de derde stap in je betoog) door gebrek aan creativiteit. Opslaan van data is redelijk overzichtelijk. Bewerken lukt ook nog wel. Maar om daarna te bedenken wat je wilt met de uitkomsten, vergt kennis en inzicht in je toekomst doelen. Een heldere strategie. En daar ontbreekt het nog wel eens aan (kan ik uit ervaring van mijn tijd in het bedrijfsleven zeggen). Dat geldt voor de politie natuurlijk ook. We moeten wel weten waar we naar toe willen. En op basis daarvan kunnen we creatief met de dat aan de gang gaan om er informatie van te maken.

Reactie van Marga van Rijssel op 16 April 2009 op 11.01

BI is niets zonder Analytics

Gepubliceerd: Woensdag 15 april 2009

De meeste bedrijven verkijken zich op business intelligence omdat ze zich niet realiseren dat gegevens niet gelijk staan aan informatie.

De laatste jaren is business intelligence (BI) één van de belangrijkste groeigebieden in de IT. Bedrijven hebben eindelijk begrepen dat hun data waarde vertegenwoordigen. Daarom lanceren zij enorme BI-initiatieven. Veel bedrijven realiseren zich echter niet dat data niet gelijk staan aan informatie.

Laat me dit nog een keer herhalen: data ≠ informatie.

Om data om te zetten in waardevolle informatie, zijn er drie stappen nodig:

1. Data Warehouse (DW): bedrijven hebben een plaats nodig waar hun data worden ondergebracht. Er moeten regels zijn voor het vormgeven en structuren van deze data.

2. Business Intelligence: bedrijven moeten een manier vinden om de data te bewerken en erover te rapporteren.

3. Analytics: bedrijven moeten op basis van de data trends analyseren, mogelijkheden ontdekken, nieuwe klantensegmenten ontdekken etc.

De meeste bedrijven schieten tekort bij de derde stap: ze vergeten de data om te zetten in informatie. Maar waarom?

Reactie van Henk Janssen op 16 Januari 2009 op 19.25

Hans, dank voor jouw reactie. Ik zie veel leuke ontwikkelingen, zoals je die schetst. Kan niet wachten.

Reactie van Hans van Buuren op 16 Januari 2009 op 9.13

Henk, je slaat de spijker op zijn kop. De Basis Voorziening Informatie waar we bij vtsPN zo hard aan werken mag je gerust zien als motor waarop een enorme diversiteit aan informatieproducten in allerlei vormen (rapportages, gegografische plots, netwerken, agents, services, early warnings, hitlijsten, attenderingen, datamining en wat al niet) draait.

Het is aan de korpsen maximaal gebruik te maken van de kracht die in de centraal beschikbaar gestelde informatie aanwezig is. BI staat dan al lang niet meer voor de vorm van Business Intelligence die we vroeger kenden. Informatie wordt steeds actueler (als het aan mij ligt krijgen we snel een service bus en maken we gegevensuitwisseling realtime), krijgt een vastgestelde en hogere kwaliteit, is correct beveiligd, is geunificeerd aan basisregistraties en services en is veredeld met de nodige extra's. De mogelijkheden zijn onuitputtelijk en deze verrijking zal een belangrijke boost geven aan de praktische invulling van Informatie Gestuurde Politie. De korpsen krijgen de beschikking over sets van gegevens om zelf functionaliteit op te baseren en hiermee komt de verloren gegane creativiteit weer terug.

Daarbij is het inderdaad noodzakelijk dat we vanuit een klantperspectief een onthechting bereiken tussen functionaliteit en techniek. De oplossing hiervoor is het Business Intelligence Competence Center (BICC) waar het contact tussen BVI en de klant vorm krijgt. Hier praten functioneel specialisten van de BVI met specialisten uit de korpsen. Dat onze klanten zich daarbij goed organiseren en bijvoorbeeld kennismanagement bij de vraag betrekken is een gewenst uitgangspunt.

De uiteindelijk toch noodzakelijke koppeling tussen BICC en techniek leggen wij in het Integratie Competence Center (ICC) waar het produceren van informatie wordt belegd.

In 2009 zal veel hiervan al vorm krijgen, aangejaagd door de projecten BVI ODS en BVI BlueSpot (ons nieuwe Datawarehouse), gezamenlijk de "motor" van de BVI.

Reactie van Henk Janssen op 15 Januari 2009 op 20.30

Ben het eens met diegenen, die vinden dat BI "los" moet komen van techniek. Een kruising met kennismanagement lijkt me voor de hand liggen als je BI ziet als nastrevenswaardig doel voor de business. Als je vindt dat BI niet zozeer doel, maar veel meer kruiwagen (op weg naar een excellerende organisatie) is kan ik me de hechting met techniek voorstellen.

• ‹ Vorige
• 1
• 2
• 3
• Volgende ›
• Pagina